El cumplimiento de la Ley N° 31814 y su reciente reglamento marca el inicio de una era de innovación responsable en el Perú. En 2026, las empresas deben transitar de la experimentación tecnológica a una gobernanza algorítmica estricta que garantice la transparencia y la protección de derechos. A continuación, analizamos las estrategias fundamentales para mitigar riesgos legales, asegurar la supervisión humana y convertir la ética digital en un pilar de confianza frente al consumidor peruano.
El Horizonte de la IA en Perú 2026: Cumplimiento del Reglamento de la Ley N°31814
Estamos en enero de 2026, y el panorama tecnológico en el Perú ha alcanzado un punto de inflexión legal definitivo. Tras la publicación del Decreto Supremo N° 115-2025-PCM en septiembre del año pasado, el Reglamento de la Ley N° 31814 (Ley que promueve el uso de la Inteligencia Artificial) ha entrado oficialmente en vigor este mes.
Para las empresas peruanas, esto no es simplemente un trámite administrativo; es la instauración de un nuevo estándar de ética digital y responsabilidad corporativa. El Perú se ha consolidado como el primer país de la región en contar con un reglamento integral que busca equilibrar la promoción de la innovación con la protección de los derechos fundamentales. A continuación, exploramos las consideraciones críticas para que su organización no solo cumpla con la norma, sino que lidere en esta nueva era.
1. El Calendario de Implementación: ¿Cuánto tiempo queda realmente?
Aunque el reglamento ya está vigente, el Ejecutivo ha establecido un cronograma de adecuación gradual. Entender los plazos por sector es el primer paso para evitar sanciones.
| Sector Económico / Tipo de Empresa | Plazo de Adecuación (Hitos clave) |
| Salud, Educación, Justicia y Finanzas | Septiembre 2026: Plazo final para cumplimiento total. |
| Transporte, Comercio y Trabajo | Septiembre 2027: Fin del periodo de gracia. |
| Producción, Minería, Energía y Agricultura | Septiembre 2028: Implementación obligatoria. |
| MYPES y Startups | Plazos diferenciados (2 a 3 años según actividad). |
Nota Crítica: Si su empresa pertenece al sector financiero o salud, el reloj ya está corriendo. Para septiembre de este año, sus sistemas de IA deben haber pasado por las evaluaciones de riesgo y auditorías que exige la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (SGTD).
2. Clasificación de Riesgos: El Corazón del Reglamento
El reglamento peruano adopta un enfoque basado en el riesgo, similar al estándar europeo, pero con matices locales. Las empresas deben inventariar sus algoritmos y clasificarlos en tres categorías:
A. Sistemas de Riesgo Alto
Son aquellos que tienen un impacto directo en la vida, salud, acceso a servicios básicos o derechos laborales.
- Ejemplos: Algoritmos de selección de personal, sistemas de scoring crediticio, IA en diagnósticos médicos o gestión de infraestructuras críticas (agua, electricidad).
- Obligación: Deben contar con un registro detallado, documentación de su arquitectura y ser sometidos a pruebas de «estrés ético» antes de su despliegue masivo.
B. Sistemas de Riesgo Aceptable
Sistemas con impacto mínimo o nulo en derechos fundamentales.
- Ejemplos: Filtros de spam, sistemas de recomendación de e-commerce, chatbots de atención al cliente general.
- Obligación: Cumplir con principios de transparencia (informar al usuario que interactúa con una IA) y protección de datos.
C. Usos Indebidos (Prohibidos)
El reglamento prohíbe explícitamente sistemas que manipulen el comportamiento humano de forma dañina o que realicen vigilancia biométrica masiva en espacios públicos sin orden judicial.
3. Consideraciones Clave para la Anticipación Estratégica
Para navegar con éxito el 2026, las empresas deben enfocarse en estos cinco pilares de cumplimiento:
I. Gobernanza de Datos y Prevención de Sesgos
La Ley N° 31814 hace especial énfasis en la no discriminación. En el contexto peruano, esto implica asegurar que los algoritmos no perpetúen sesgos por origen, raza, sexo, idioma o condición económica.
- Acción: Realizar auditorías de datos para verificar que las muestras utilizadas para entrenar la IA sean representativas de la diversidad de la población peruana.
II. Supervisión Humana Obligatoria
El reglamento es claro: la IA es una herramienta de apoyo, no un sustituto de la responsabilidad humana. Ninguna decisión de «alto riesgo» puede ser 100% automatizada sin una instancia de revisión por una persona natural.
- Acción: Establecer un protocolo de «Intervención Humana» (Human-in-the-loop) donde un supervisor pueda revertir decisiones algorítmicas si se detectan anomalías.
III. Transparencia y Explicabilidad
Usted debe ser capaz de explicar por qué su IA tomó una decisión. Si un banco deniega un crédito basado en un modelo de IA en 2026, el cliente tiene el derecho (bajo el amparo de la Ley 29733 de Protección de Datos y el nuevo reglamento de IA) a solicitar una explicación clara de la lógica aplicada.
- Acción: Evitar modelos de «Caja Negra» en procesos críticos. Priorizar el uso de técnicas de IA explicable (XAI).
IV. Seguridad Digital y Trazabilidad
Los sistemas de IA deben ser resilientes frente a ataques y errores. La trazabilidad implica que cada interacción y decisión de la IA debe quedar registrada en logs inalterables.
- Acción: Alinear los sistemas de IA con el Marco de Seguridad Digital nacional liderado por la PCM.
V. Alfabetización en IA (AI Literacy)
El reglamento introduce la obligación de las organizaciones de fomentar la formación de su personal. No se puede operar IA si el equipo no entiende sus riesgos.
- Acción: Implementar programas de capacitación interna sobre el uso ético de herramientas de IA generativa y predictiva.
4. El Rol de la Secretaría de Gobierno y Transformación Digital (SGTD)
Como autoridad técnico-normativa, la SGTD tiene ahora la facultad de supervisar el cumplimiento. En 2026, se espera la creación del Observatorio Nacional de Inteligencia Artificial, el cual monitoreará los avances y riesgos a nivel país.
El Sandbox Regulatorio: Una oportunidad para las empresas es participar en los «entornos de prueba controlados» o sandboxes. Esto permite a las compañías probar soluciones innovadoras de IA bajo la supervisión de la autoridad antes de lanzarlas al mercado, reduciendo el riesgo de sanciones futuras.
5. Riesgos del Incumplimiento: El Costo de la Pasividad
En 2026, el incumplimiento del reglamento no solo conlleva multas pecuniarias que pueden ser severas según la Ley de Protección de Datos y las normas de defensa del consumidor (INDECOPI), sino también:
- Suspensión de Operaciones: La autoridad puede ordenar el cese inmediato de un sistema de IA si se comprueba riesgo de daño irreversible.
- Daño Reputacional: En un mercado peruano cada vez más consciente, ser percibido como una empresa que utiliza «algoritmos discriminatorios» puede destruir la lealtad de marca en semanas.
- Responsabilidad Civil y Penal: El uso negligente de la IA que resulte en daños personales o patrimoniales puede derivar en procesos judiciales complejos.
De la Adaptación a la Ventaja Competitiva
La regulación de la IA en el Perú no debe verse como una barrera, sino como un marco de calidad. Las empresas que se anticipen en 2026, estableciendo comités de ética internos y procesos de auditoría algorítmica, serán las que ganen la confianza del consumidor peruano.
La transición digital hacia una IA responsable es un maratón, no un sprint. Las organizaciones que comiencen hoy a documentar sus modelos y a formar a su talento humano estarán en una posición privilegiada para transformar el cumplimiento normativo en una ventaja competitiva sostenible.
Fuente: PerúEmprende